游星网络科技视频压缩算法 减少摄像头视频90%成本

在石油石化、、电力、、金融

以及公安等领域

摄像头视频越来越普遍

可以说

安全生产监控和社会面治理

都少不了摄像头

海量的摄像头视频

如果都靠人工处理

不仅效率低

还非常容易疏漏

所以传统的做法是

将摄像头采集的视频数据回传

然后用智能分析的手段

在中心端处理

但是

提到传输带宽和存储成本

你的内心是崩溃的

不断地扩容

成本与日俱增

……

现在

有个“盒子”

能解决你的困扰
！！！！

摄像头视频

不只是“更多了”这么简单

目前，，各个领域的摄像头呈现出四个特点
。。

▷ 点位多：以一个海上油田项目为例，
，，，足球场大小的油田生产平台，，，一般要安装200多个摄像头
，，，，并通过物联网技术，，，源源不断地采集、、、传输、、、分析数据。。

▷ 场景多：安全生产方面，
，，涉及人员入侵、、场地烟火、
、是否佩戴安全帽的数字化监测等；在社会面治理方面，，，，关于人
、
、车、、、非、、
、脸的识别，，也都要用到摄像头。。。。 

▷ 清晰度要求高：摄像头分辨率已从480P
、、
、720P逐渐提升至1080P
，，，，甚至有厂家已推出4K分辨率的摄像头。。在各个生产环节，
，
，，对视频质量的要求也越来越高。。。

▷ 保存时长有要求
：由于事中监测
、
、、、事后分析的需要，
，各行业对视频图像的保持期限具有明确要求。。。。比如，，，中海油的招标文件就曾明确要求保存90天。。
。。根据公安部的相关要求，
，，，银行网点的监控视频，，，，存储时间也要提升至90天。。。

“不压缩”

为什么是无法承受之重？
？

 以分辨率为480P的摄像头为例（分辨率640*480，，，，帧率24fps），，，录制24小时视频，，，，需要存储空间1.74TB。
。。

 如果要存储高清的摄像头视频（分辨率1920*1080，，帧率60fps），，录制24小时就要29.28TB的容量。。

 尽管现在的存储价格有所下降，
，但这种投入对很多企业来说，，，，仍是难以承受的。。

 再结合刚刚提到的四大特点
，，海量的摄像头视频，，，给机房存储空间、、
、维护能耗等带来了非常大的挑战。
。。

为什么可以压缩

摄像头视频其实是一张张照片组成的，，如果速度足够快（比如每秒24帧）
，，
，，画面就有了连续性。。

数字视频在数字化的时候，，，采用了帧内和帧间均匀采样，，，并由RGB三个分量均匀表达采样量化后的数据，，所以就有了空间冗余、
、、时间冗余和编码冗余。。

就是这三大冗余，
，
，，让视频压缩成为可能
。。。。

压缩后会不会有影响?

大家比较关心的是：我这个视频是要用来分析的
，，，，压缩后会不会带来影响？
？？

好问题。。。

这就要说到我们的“盒子”了。
。。

这个巴掌大的东西内有乾坤。。

它最大的特点是超级压缩——

通过对非关键信息（如天空
、、地面）进行智能超级压缩，，，可在画质基本不变的前提下，
，，，将原本10个G的视频数据压缩至最小1个G，，，，最大可节约90%的传输带宽和90%的存储成本。。

而且基本不会影响后面的视频分析。。。

权威的检验报告显示：超级压缩后的视频，，，，人员检出率100%、、、人脸相似度97.2%~99.2%。。。
。

还能解决另外两个痛点

除了节约90%传输带宽和90%中心平台存储成本
，
，，，“盒子”还能解决另外两个痛点：

 ▷ 中心平台计算压力大

“盒子”可以把中心平台的计算压力分散到靠近终端的边缘端，，则既能提升数据处理效率，，又能大幅节约带宽成本
。。
。。同时
，，
，相对于在中心端进行算力扩容，
，，使用5G边缘计算终端成本更低。。
。

 目前
，，，，该终端已应用于多场景下的摄像头视频内容AI分析和信息挖掘
。
。比如，
，，针对能源领域特点，
，搭载安全生产
、、、异常分析等多种AI智能识别算法，，
，，如漏油监测、、、、安全帽监测
、、、采油设备状态识别
、、
、
、非法入侵等
；在社会面治理领域
，，，搭载人、、、车、、非脸识别算法，，全面提升情报分析研判的信息化
、、智能化水平
。。
。由此，，让这些摄像头从“看得见”“看得清”向“看得懂”转变。。。

▷ 多厂商、、多终端设备难以兼容接入

“盒子”可支持不同类型视频图像数据协议的输入与输出
，，兼容不同厂商、、、
、不同终端采集的视频。。。。同时，，，
，可支持多路流媒体的低延时、、、高稳定
、、、跨网、、、、加密传输。。。

 目前，，，，我们的“盒子”，
，，，也就是5G边缘计算智能终端，，能为金融、
、能源、、公安、、、、轨交、、教育等行业用户提供低成本、、、、智能化的解决方案，，让边缘端视频真正“回得来”“存得起”“看得清”和“看得懂”。。。。